| | С помощью адаптивных фильтров может решаться задача шумоочистки сигналов (компенсация шумов).
Схема работы алгоритма в задаче шумоочистки представлена на рис. 1.
Имеются два входных потока:
- основной - это зашумленный полезный сигнал, т.е. сигнал, представляющий собой
сумму полезного сигнала x(k)(речь, музыка) и шума z1(k),
- дополнительный - сигнал z2(k), коррелированный с сигналом шума z1(k).
Здесь важно, что сигналы z1(k) и z2(k) близки друг к другу.
Адаптивный фильтр из сигнала z2(k) выделяет сигнал z1(k), т.е. сигнал
на выходе адаптивного фильтра y(k) ≈ z1(k), поэтому сигнал ошибки
α(k) = d(k)-y(k) ≈ x(k).
Примером является двухмикрофонная система шумоочистки (рис. 2),
когда микрофон, формирующий сигнал d(k) , располагается рядом с говорящим (A),
а микрофон, формирующий сигнал z2(k) (D), – рядом с источником шума,
который нельзя физически устранить, например, рядом с вентилятором (C) или двигателями
автомобиля, самолета, вертолета. В этом случае адаптивный фильтр (E) моделирует
акустическую среду распространения шума z2(k) к источнику полезного сигнала.
Для проверки работы такой системы перейдите на закладку Моделирование.
|
